在近日举行的智博会上，讯飞淘云总裁刘庆升就“人工智能技术赋能工业互联网”这一前沿议题发表了深刻见解，并重点探讨了工业互联网数据服务的创新与实践。他指出，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正成为推动产业升级、构建新发展格局的关键力量，而人工智能技术则是释放工业互联网数据价值、驱动其向智能化演进的核心引擎。
刘庆升强调，当前工业互联网发展已进入“深水区”，海量设备、生产线、供应链产生的数据呈指数级增长。这些数据大多处于“沉睡”状态，价值未被充分挖掘。人工智能技术，特别是机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等，为解决这一难题提供了强大的工具。通过AI算法对工业数据进行深度分析、模式识别与智能预测，可以实现从“感知”到“认知”的飞跃，将数据转化为可行动的洞察与决策。
在赋能路径上，刘庆升分享了讯飞淘云的探索。首先是 “感知智能”的深化。利用智能传感器和声音、图像等AI分析技术，实现对设备运行状态、产品质量、环境安全的实时、精准监测。例如，通过声纹识别技术监听大型机械的运行声音，能够提前数十甚至数百小时预警潜在故障，变“计划性维修”为“预测性维护”，极大降低停机风险与维护成本。
其次是 “认知智能”的突破。这体现在对复杂工业知识的理解与管理上。讯飞淘云构建了面向特定行业的工业知识图谱，将设备参数、工艺规程、专家经验、历史案例等结构化，形成可推理、可查询的“工业大脑”。当生产出现异常时，系统不仅能报警，还能快速关联相关知识，辅助工程师定位根因、提供解决方案建议，显著提升问题处理效率与决策科学性。
数据服务模式的创新 是刘庆升论述的另一重点。他认为，未来的工业互联网数据服务将超越简单的数据采集与看板展示，向 “数据即服务(DaaS)” 和 “智能即服务(AIaaS)” 演进。讯飞淘云正致力于打造开放的工业AI能力平台，将经过验证的算法模型、数据处理工具和行业解决方案以云服务的形式提供给广大制造企业，尤其是中小企业。企业可以按需调用，低门槛、高效率地应用AI，解决自身在质量检测、工艺优化、能耗管理、供应链协同等环节的具体问题，实现降本增效与智能化转型。
刘庆升指出，人工智能赋能工业互联网是一项系统工程，需要技术、产业、标准、生态的协同推进。他呼吁产业各方加强合作，共同攻克数据安全、互联互通、复合型人才短缺等挑战，推动AI技术与工业场景更紧密、更深度的融合。智博会作为重要的交流平台，展现了以讯飞淘云为代表的科技企业在工业智能前沿的持续探索。以人工智能驱动的工业互联网数据服务，必将为制造业高质量发展注入更强劲的智慧动能，助力中国从“制造大国”迈向“制造强国”。
